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　　行为修筑和运转数字孪生交易利用的根本，数字孪平生台集成了众种本事的用具和套件，向上可认为百般利用开荒供给供职接口，向下可能连结百般物理对象，有用低重企业利用数字孪生本事的开荒本钱和开荒周期。本文将先容数字孪平生台的观念与特质，并清点邦外里合键的数字孪平生台供应商。目前，数字孪平生台的发达与利用还处于寻求阶段，区别厂商的本事程度、平台才具、盛开性和完毕权谋分歧较大。

　　近年来，数字孪生本事的利用场景一向扩展，越来越众的创设企业先河利用数字孪生本事来完毕产物、供职的立异和工场的透后化，立异贸易网形式，提拔交易运营绩效。面临企业对数字孪生本事的众元化需求，邦外里主流厂商纷纷推出数字孪平生台，从按照客户的需求举办项目定制转向授之以渔，供给几何与物理模子修筑，摆设定位、运转数据和物联网数据接入，发现具有必定保真度的数字孪生数据、供给仿真解析和优化等性能，助助客户正在内幕交融根本上，完毕优化运营、打击预测等深宗旨利用。

　　行为修筑和运转数字孪生交易利用的根本，数字孪平生台集成了众种本事的用具和套件，向上可认为百般利用开荒供给供职接口，向下可能连结百般物理对象，有用低重企业利用数字孪生本事的开荒本钱和开荒周期。本文将先容数字孪平生台的观念与特质，并清点邦外里合键的数字孪平生台供应商。目前，数字孪平生台的发达与利用还处于寻求阶段，区别厂商的本事程度、平台才具、盛开性和完毕权谋分歧较大。

　　笔者以为[1]，数字孪生并不是一种单位的数字化本事，而是正在众种使能本事赶速发达和交叉交融根本上，通过修筑物理实体所对应的数字孪生模子，并对数字孪生模子举办可视化、调试、体验、解析与优化，从而提拔物理实体机能和运转绩效的归纳性本事政策，是企业胀动数字化转型的重心战术设施之一。

　　数字孪平生台是指运用众项要害使能本事，将实际天下中的实体、历程或编制以数字化的样式举办筑模和内幕照射，维持实际天下与虚拟天下及时与同步的平台。数字孪平生台的定位该当是企业级的，是企业修筑和运转交易利用的根本，企业正在应用数字孪平生台的相干利用时，无需研讨维持数字孪生利用的底层本事。

　　北京航空航天大学陶飞商量团队[2]联结山东大学、东南大学、西安交通大学、东华大学、北京工业大学、武汉科技大学等邦内著名高校教学团队，合伙提出并打算了一个数字孪生工业软件平台的参考架构——makeTwin，归纳研讨了软件平台的盛开性、兼容性、互操作性、可用性和可扩展性，以供职于学术商量职员、开荒职员和企业等对象。

　　正在重心性能打算上，makeTwin基于数字孪生工业软件的七大需求界说了十大性能、根本作事流程和重心性能交互等机制。它可能完毕囊括数字孪生模子创筑与集成、孪生数据措置器、算法天生适配器、数实loT连结器、内幕交互设备器、孪生仿真求解器、众维可视化用具、孪生根本库、场景利用模板集、孪生利用布置器等十大性能。

　　连接学术界的商量和创设企业的利用践诺，笔者以为，数字孪平生台该当具备以下才具：

　　1、筑模与集成才具。数字孪平生台该当具备根本的筑模和集成才具，比如把工业运营场景中的摆设、产物和境况等行为筑模对象修筑数字化模子，并梳理数据，融入工业算法，酿成模子数据和企图集成一体的数字孪生模子，以便后续正在区别数字孪生利用场景中应用，完毕工业学问的共享与重用。

　　2、内幕交融。数字孪生最根本的特质即是内幕交融。通过对物理实体修筑数字孪生模子，完毕虚拟模子和物理实体的双向照射。用户借助平台[3]可完毕内幕交互同步及反应操纵需求，囊括举措作为设备、状况同步设备、正派设备、数模合系设备和内幕相似性验证等。

　　3、接入物联网数据。维持通过传感器和其他数据收集摆设，汇集物理实体或编制的及时数据，如处所、状况、温度、压力、振动等。

　　4、数据接口。供给数据接口，可能接入百般CAD、BIM和工场打算软件的二维工程图和三维模子数据、通过逆向工程发生的三维点云数据、仿真结果数据，以及百般处分软件中发生的与产物运营或工场运营相合的数据，比如摆设OEE、产物及格率、能耗、境况参数等数据。

　　5、可视化。通过对众源、异构数据举办可视化，有助于数据的剖析与显现，进而完毕数据的可视化交互。可视化与音信图形、音信可视化、科学可视化以及统计图形等本事亲近相干。

　　6、维持交易扩展。比如，按照企业的交易特性，完毕诸如产物研发、监控、出产处分、辅助决定等百般编制的集成。

　　须要夸大的是，数字孪平生台不光要合怀利用最终流露出来的传神水平和可视化功效，还该当高度器重处分实质题目，囊括已罕有据的接入和及时解析，连接已罕有据和机理预测向导优化交易等。是以，无论数字孪平生台何如演化，最根本的请求即是要也许完毕内幕交融，连结种种传感器和物联网数据，实实际时的孪生数据发现。

　　[2] 援用自《makeTwin：首个数字孪生工业软件平台参考架构》一文 ↑

　　[3] 援用自《makeTwin：首个数字孪生工业软件平台参考架构》一文 ↑

　　为了修筑企业自己更可接连的数字化比赛上风，Altair于客岁推出了一款用于产物全人命周期的数字孪平生台——ONE TOTAL TWIN。该平台囊括了Altair的仿真、高机能企图、人工智能、数据解析和物联网等方面的本事上风，维持用户正在当地、云端、混杂境况或即插即用境况中应用，并供给基于点数的许可形式，用户可能自正在拔取ONE TOTAL TWIN中的种种用具组合。

　　行为Ansys旗下数字孪生的最终载体，Twin Builder平台具有模子筑模、验证、布置三大重心性能，重心商量和利用偏向为五个：数字孪生出产摆设、打算阶段的数字孪生、运转庇护阶段的数字孪生、基于体验公式的数字孪生、基于仿真的数字孪生。须要指出的是，Twin Builder是一款编制级众物理域众说话筑模与仿真平台，维持跨学科众规模的编制仿真与数字孪生。Twin Builder也许做到统领筑模、仿真和验证，并与任何物联网平台集成，布置与运转基于仿真的数字孪生体。正在Twin Builder的维持下，能助助客户展开打击诊断，编制庇护，优化摆设机能，并获取运转数据来更始新产物。

　　Ansys展开了众个行业的数字孪生践诺。比如，正在核能行业，Ansys正正在列入由法邦跨邦民众行状机构法邦电力集团（EDF）主导的ConnexITy同盟下的核能数字化转型，采用Twin Builder使团队也许创筑、验证和布置数字孪生，有恐怕将创筑正确产物模子的年华裁汰一半；正在泵行业，通过Twin Builder修筑泵的数字孪生模子，可供给及时监测与修复模仿等供职，有助于更好地剖析和优化产物机能，并辅助打击检测与天性化维修向导。

　　行为一家供给数字化本事维持的公司，AVEVA有200众款工业软件利用。个中，AVEVA Process Simulation是基于数字孪生内核的经典流程模仿平台，有稳态、核算、动态三种企图形式，可用于物料与能量衡算的凡是工艺打算，蒸汽、冷却水等公用工程管网打算，安好泄放编制打算，动态工况解析，操纵政策拔取与验证、工艺正在线优化等，正在联合的平台上用统一个机理模子贯穿资产悉数人命周期，横跨打算阶段与运营阶段，是物理工场正在工艺侧的数字孪平生台。

　　值得合怀的是，AVEVA Process Simulation正在工艺企图枢纽做了一次整合，避免了稠密用具与繁杂接口，既可能革新作事流又能抬高数据传输效力。比如，巴西普洛蒙公司（Promon）采用AVEVA Process Simulation后，可能正在统一个平台上模仿各个工场的流程和适用轨范，从而完毕各个工场的数字孪生，完毕打算和模仿的工程年华裁汰15%，项目奉行速率提拔60%；正在氢能行业，AVEVA Process Simulation可认为工艺工程师供给可集成的工艺数字孪生模子，可能寻求更众替换性打算，并按照项方针运营和经济对象对其举办评估。

　　亚马逊正在2021年推出了数字孪生供职平台IoT TwinMaker，底层理念是正在云端修筑虚拟照射，合键针对工业规模。IoT TwinMaker所创筑的数字孪生可用于打算模仿，以预测特定产物、工艺和摆设部件正在区别要求下的机能。IoT TwinMaker带有内置连结器可连结到IoT SiteWise等供职，助助用户汇集、机合和解析工业摆设数据。同时，IoT TwinMaker一朝连结到需要的数据源，就会启动一个学问图来照射这些数据源的合系形式，确保完全音信都是及时更新。其它，IoT TwinMaker还附带了一个Managed Grafana插件，该插件维持创筑基于web利用轨范来显示数字孪生。

　　基于IoT TwinMaker用户可能更速更容易地创筑基于实际天下编制的数字孪生，囊括工场、工业摆设和出产线、筑造等。比如，开利（Carrier）通过IoT TwinMaker将数据与进步的机械研习和数据解析沿途应用，以低重供职本钱，优化庇护方案，并抬高运营商摆设的牢靠性、效力和剩余才具；英威达（INVISTA）应用AWS IoT TwinMaker来助助现场职员有用地措置来自众个分散地方的工场车间的操作通告和警报；John Holland应用AWS IoT TwinMaker创筑一个筑造数字孪生，为境况处分职员供给360度的视角，以相识他们的项目对境况的影响。

　　IBM是通过将物联网和人工智能本事连接起来，酿成了其奇特的数字孪生处分计划。行为面向资产蚁集型企业所供给数字孪生资源的平台，Digital Twin Exchange由实质供职供给商、用户和IBM三方构成。个中，实质供职供给商掌握向用户供给资产的数字孪生资源，并筑立订价；用户可能浏览、购置、下载和处分所供给的数字孪生。Digital Twin Exchange维持众种数字孪生下载款式，囊括质料清单、3D CAD文献、工程手册、筑造音信模子等。

　　IBM为创设业、水利工程、汽车等行业供给众种数字孪生处分计划。比如，某利用科技商量院通过IBM的数字孪生处分计划，加快智能工场主动化过程，大幅裁汰打算工程师迭代作事量，具体年华裁汰40%、总本钱裁汰30%，正在确保完毕质料圭表的同时加快立异过程；上海水利科技与IBM合伙寻求数字孪生水利工程维护，依托实景三维模子和有限元企图模子行为数据模子资产，对大坝及其围堰组织举办解析，完毕组织变形预测及很是监测预警等及时利用。

　　MapleSoft正在2008年开荒了MapleSim，是一款用于众学科编制级筑模的平台。通过图形化的筑模境况，MapleSoft完毕纷乱众规模编制筑模、虚拟样机、操纵编制优化和虚拟调试等工场和种种机电液热纷乱编制开荒中所涉及的百般纷乱数学和物理题目。MapleSim的本事上风正在于其奇特的符号和数值求解器、基于方程的自界说筑模元件、众体本事、量纲单元企图、客户化解析、模子反应可视化等。个中，符号企图为开荒模子方程供给了矫健性；基于方程的自界说筑模元件让用户无需编程学问就可将方程和外面迅速转换为元件模子；众体本事有助于众体模子的开荒和利用。

　　正在数字孪生方面，MapleSim及其配套组件，越来越众地利用于机电液等众域仿真、PLC代码测试，打击注入等及时虚拟调试，从而消释摆设中的种种物理题目。比如，可能虚拟复现题目、诊断缘由、内幕连接的形式调试操纵代码或优化编制打算，处分噪音、振动、张力操纵，运动和动力操纵、编制能耗优化、打击诊断等题目。

　　行为正在数字孪生规模的寻求者和促使者，微软于2022年推出了数字孪生PaaS供职平台Azure Digital Twins。该平台会聚了微软正在云企图、物联网、数据智能、混杂实际等本事上风，重心本事囊括空间智能图谱本事、数字孪生对象筑模、高级企图才具、普及的API等。个中，空间智能图谱本事可将一个物理境况中的人、摆设和处所等之间的相干，照射到一个虚拟数字模子中，该本事涉及到学问图谱本事；数字孪生对象筑模供给预置的数据形式和摆设通讯赞同，筑筑物理摆设的数字孪生模子及模子之间的拓扑相干；高级企图才具再现正在可通过界说函数筑筑物理物体与数字孪生体之间的互动形式。

　　借助Azure数字孪生供给的本事才具，企业能寻求更众的数字化交易立异。比如，外洋某风电场创设企业，基于微软Azure数字孪生供职创筑现有风电场的数字孪生，精确预测风电场中每个涡轮发电机的发电量，最终完毕运营和庇护本钱低重15%；某天下五百强酿酒企业借助Azure数字孪生供职修筑了啤酒厂和供应链的数字模子，提拔工场机械和摆设出产效力，革新了质料处分，完毕交易可接连发达；某环球大型邦际速消巨头通过微软搭筑了智能创设数字孪平生台，将机械研习本事融入数字孪生找到出产线的优化点，从而大幅抬高出产效力、裁汰人工与质料糜费。

　　伴跟着本事的前进和行业比赛的加剧，PTC寻求通过数字孪生本事撑持企业的外里部高效力的协同立异处分计划。个中，PTC的ThingWorx与Vuforia平台供给了物理摆设与IT编制的连结、数字化筑模、供职编排、巩固实际体验开荒等方面的本事才具，助助企业修筑数字孪生，推动从产物运营、打算优化到创设、营销、供职的端到端的集成合营。

　　正在中邦墟市，PTC一向寻求数字化处分计划，助助中邦企业接连促使数字化转型。比如，某著名医疗用具企业一切采用PTC的产物，修筑了从研发、创设到现场供职的产物全周期数字化处分计划，举办了ThingWorx与Vuforia平台的数字化利用，整个利用场景囊括基于AR动态设备出卖选项、基于IoT长途供职和现场AR维修向导等；中集集团运用PTC的ThingWorx+Vuforia平台，对工场和车间举办一切处分，囊括能源能耗、质料追溯、正在线出产品的优化等，完毕了出产车间的透后化、重资产的可视化。

　　行为面向工程规模的数字孪生处分计划，SAP Predictive Engineering Insights集成了端到端预测性资产庇护流程，采用云布置形式，由SAP Internet of Things和SAP Analytics Cloud的云原生处分计划组成，运用传感器数据和工程模仿来预测产物机能、优化打算，并供给及时反应和倡导，助助企业抬高供职效率、低重庇护本钱、抬高资产可用性。

　　环球有众个行业的企业利用了SAP Predictive Asset Insights的处分计划。比如，天下领先的压缩气氛产物和供职的创设商KAESER采用SAP Predictive Asset Insights的处分计划，并行使物联网、数字化工程及供职本事，大幅提拔了其产物打算枢纽，供给了最为经济的企业压缩气氛处分计划；自然气和电力供应商RetiPiú基于SAP Predictive Asset Insights更早地相识要害事务，完毕从警报处处分题目的追踪，使民众办法庇护加倍高效、透后，并具有更好的本钱效益。

　　数字孪生是西门子合怀的紧张本事规模，MindSphere和Mendix无疑是西门子数字孪生战术的重心产物。基于MindSphere+Mendix组合，有助于产物数字孪生、出产数字孪生和机能数字孪生利用的完毕。MindSphere通过高级解析和人工智能本事为从周围到云端的物联网供给维持，最大限定阐明工业数据的上风；低代码平台Mendix，让没有编码体验的开荒者也具有利用轨范的开荒才具。两者的连接，有助于将成千上万连结摆设所发生的数据转化为及时交易代价，进而将更普及的用户对象纳入到数字孪生的利用过程中。

　　西门子悉力于为企业利用数字孪生供给所需的的种种本事和处分计划。比如，正在汽车行业，西门子中邦汽车团队基于西门子MindSphere云供职，应许用户把多量的数据解析算法、工艺本事道理、行业学问、根本工艺等封装为可反复应用的微供职组件，有助于促使汽车行业的数字孪生利用过程；正在钢铁行业，某钢铁厂借助MindSphere，收集、措置要害出产及摆设数据，并举办云端存储及解析，完毕了冷轧机数字化的利用，囊括对轧机摆设的状况监控与强壮解析，出产机合优化以及根本数据的积攒。

　　正在与创设企业互助的历程中，Unity觉察良众公司并没罕有字孪生相干的本事贮藏。是以，Unity推出了专为零根本开荒者定制的智能创设数字孪生用具包（Unity Manufacturing Toolkits，UMT），旨正在助助无筑模根本与代码撰写体验的从业者，迅速修筑智能创设的数字孪生编制。UMT从模子主动优化措置、束缚导入和举措调试等根本操作先河筑筑对应确切产线的虚拟模子，继而用户正在可视化编程界面中轻点鼠标完毕信号与模子的绑定，同时，辅以UMT足够的材质、组件、模子和UI库，用户可修筑高质料的内幕同步数字化柔性产线。

　　Unity供给了众种保真度和纷乱性兼具的产线虚拟原型以餍足区别行业与场景的需求，目前仍旧得胜利用到众个行业。比如，卡奥斯COSMOPlat平台即是基于Unity开荒而成，跨行业用户可通过5G收集以任何摆设探访平台并获取高保真、高精度的及时衬着仿真模子；正在汽车行业，Unity赋能智能座舱及时三维化利用，可利用于3D车控、3D车设、3D导航、虚拟助手等100余种HMI立异利用。

　　邦内数字孪平生台发达还处于起步阶段。受益于数字孪生利用需求大产生，近年来邦内数字孪平生台发达赶速PP电子网站，入局者一向弥补。主流的具有代外性的数字孪平生台囊括腾讯数字孪生云、卡奥斯D³OS、力控科技ForceCon-DTwin、华龙讯达木星数字孪平生台、同元软控nSim、安世亚太工业数字孪出产品平台、摩尔元数Wis3D、优锘科技ThingStudio、子虔科技X-Fusion、神州龙空间本事longmap数字孪生云平台等。

　　工业、都会和邦防规模的数字孪出产品和归纳处分计划。个中，安世亚太工业数字孪出产品平台合键由七天性能模块构成，划分是：灵境数源（物联网平台）、智能魔盒（周围智能摆设）、数据磁石（数据会聚平台）、灵境数湖（归纳数据平台）、数据矩阵（模子运转撑持平台）、数镜（交易可视化平台）。这些性能模块涵盖数据收集、措置和模子修筑、运转等，撑持产物研发、创设、测试验证和运维保险等阶段。

　　以某风机数字孪生体模子修筑和强壮处分利用为例，通过安世亚太工业数字孪平生台完毕了风场级、风电机组级、部件级三层孪生体模子系统，以及从数据收集、数据措置到系统众模子运转资源优化安排的完好处分计划。再以某跨邦大型制药企业的数字孪生工场利用为例，通过采用安世亚太数字孪生处分计划修筑数字孪生工场，大幅提拔客户药剂出产的收率，同时协助客户结束降本增效作事，提拔悉数工场的运营收益。

　　数据行为新型出产因素，对守旧出产形式改变具有强大影响。鉴于此，华龙讯达研发了木星数字孪平生台。该平台基于物理模子、传感器、运转史书等数据，集成众学科、众物理量、众标准、众概率的仿真历程的数据处分，完毕产物数据正在虚拟空间中结束照射，从而反响相对应的实体配备的全人命周期历程数字将工场物理空间的操纵、运转、质料、物耗、能耗等数据正在虚拟空间中筑筑及时镜像举办虚拟创设仿真，并将仿真结果用意于物理空间现场，助力企业提拔资源优化设备才具、出产历程操纵才具、均质出产保险才具、柔性创设才具和迅捷出产才具。

　　目前，华龙讯达已为航空、新能源配备、汽车、交通、医药、石化、风电、核电等行业的头部企业修筑数字孪生工场。比如，欣旺达[4]借助木星数字孪平生台打制了数字孪生编制出产线，可举办仿真练习，优化出产模子并一向评估更始，完毕了出产历程全流程监控；华润三九基于木星数字孪平生台，完毕了车间数字孪平生台、摆设人命周期处分、运维看守中央、长途智能运维、虚拟培训等五大利用供职；深圳巴士集团修筑公交巴士智能运维处分平台，完毕了运营数据驱动的可视化仿真，公交车打击得以迅速处理，大幅抬高运维效力、出勤率、安好性和供职质料。

　　行为邦内率先组织数字孪生本事的践行者，卡奥斯基于众年践诺重淀推出了数字孪出产品D³OS，囊括DT Studio数字孪生场景编辑器、Data Space数字空间、DI Engine智能决定平台、IOT Plat物联平台、OS工业操作编制等产物及本事。个中，DT Studio数字孪生场景编辑器，合键用于修筑孪生工业场景，囊括工场级、车间级、摆设级以及零部件级孪生场景的搭筑；Data Space数字空间用于维持海量数据源高效会聚措置，抬高企业数据可用性代价；DI Engine智能决定平台采用一站式构制AI算法，迅速撑持筑模交易，完毕出产流程再制与优化；IOT Plat物联平台用于将摆设接入物联网，并与DT Studio联动，高度还原实际出产场景；OS工业操作编制可用于主动化布置，迅速修筑交易利用。

　　目前，卡奥斯D³OS数字孪生处分计划已利用正在高端配备、医疗、汽车配件、矿山、轨交等行业。以卡萨帝上海洗衣机工场为例，通过卡奥斯D³OS数字孪生处分计划，打制出环球首家内幕共生的大领域定制互联工场，完毕厂区计划、产线及摆设调试完全正在虚拟境况中打算模仿，同时做到高保线条产线及时数据互联、孪生可视，AI自优化；加强研习本事交融数据处理，将数据力蜕化为洞察力，对出产及家当链举办优化，完毕减碳30%。再如，基于卡奥斯D³OS数字孪生引擎，某医疗创设企业可借助学问图谱爆炸图迅速精准定位题目，并实时与厂商干系高效处分摆设打击，同时，通过D³OS可能举办摆设数据陈述很是、停机时长解析、低储预警以及摆设告警，从而完毕操作流程的周详音信都可能全流程管控。

　　基于虚拟仿真与物联网底层本事，力控科技推出了数字孪平生台Forcecon-DTwin，采用了BS/CS双框架并行的开荒理念，维持业界主流的收集赞同、硬件接口和数据库，合理划分各个子编制性能逻辑，耦合度低，扩展性和盛开性优秀。Forcecon-DTwin具备三维模子处分、中央数据库、数据接口、H5众样式数据图外显现、摆设处分、权限处分、监控可视化、告警可视化、运转可视化、操作可视化、门禁可视化、利用设备、B/S音信接入、终端协同、工艺计划设备、语音通信性能、定位及跳转、漫逛巡检、内幕联动等性能模块，可为企业供给数字孪生工场的具体处分计划。

　　Forcecon-DTwin可能助助企业完毕众个对象，囊括收集感知和反应操纵，互联、互通、互操作性，三维可视化，模仿仿真。比如，通过利用Forcecon-DTwin，中煤科工西安商量院完毕了及时桌面监控编制与配套数据库、可能基于三维鸟瞰视角流露园区总貌，完毕天色预设，及时三维场景数据显示，官网总览等性能的修筑，抬高了处分效力，为数据化驱动的智能生计与办公供给了坚实的根本。

　　为处分守旧3D开荒衬着难、兼容性难、布置难、复用难的题目，具有众年数字孪生开荒项目体验的摩尔元数，推出了面向工业规模的三维可视化开荒平台——Wis3D。该平台具有“迅速搭筑场景、维持众种3D款式、及时数据互动、可视化轨迹编辑、数据集合合系”的性情，餍足各个规模的数字化、智能化的新需求。

　　Wis3D已正在众家企业取得得胜利用。比如，长虹河滨镇工园大数据集控中央行使Wis3D数字孪生编制，完毕全流程可视化监控、车间可视化打算、3D可视化显现；现春食物通过Wis3D数字孪生编制搭筑仓储三维场景，并与其仓储处分编制连接，实现原料采购、出产加工与仓储发运等枢纽的数据联动、兼顾处分，以此保险原辅料的由来可查、行止可追，协同资源的合理设备、本钱操纵。

　　为了撑持邦内数字孪生的海量利用，神州龙空间本事于本年2月正式推出了自立研发的longmap数字孪生云平台，基于CIM（City Information Modeling，都会音信模子）、BIM（Building Information Modeling，筑造音信模子）和GIS（Geographic Information System，地舆音信编制）本事，可完毕卫星遥感数据、激光点云数据、插手雷达数据等空间数据的深度交融。longmap数字孪生云平台具备大数据及时措置、“处分、颁布、利用”一体化、迅速衬着数据、可视化自界说标绘、二次开荒、性能简单化六大特点。

　　Longmap数字孪生云平台普及利用于众个规模，如自然资源、水务、警务、园区和村庄宅基地处分等。正在自然资源规模，Longmap数字孪生云平台为湖南省第二测绘院供给了巨大的维持，不光迅速修筑了自然资源三维立体时空数据库和数据库处分编制，还餍足了政府和大众对自然资源根本数据的需求，完毕了自然资源运用和包庇的有用囚禁。正在聪明警务规模，Longmap数字孪生云平台为龙华警务打制了聪明警务一张图编制，整合交易数据举办处分，使得警方也许加倍精确地支配治安现象和警情音信，实时觉察并处分治安题目，为都会的安好平静保驾护航。

　　正在2022腾讯环球数字生态大会上，腾讯正式颁布了数字孪生云，通过逛戏科技、云企图/云衬着、人工智能和领先的音视频传输4大本事才具，修筑交易及时孪生数字底座。数字孪生云具备全真照射、及时企图、数据驱动、泛正在连结的四大才具特性，重心处分全流程及决定可视、决定优化、跨时空正在场协同以及泛正在触达等题目，同时为交易体验重淀并转换成学问供给一个低门槛平台。用户基于该产物可完毕孪生利用的迅速搭筑和交易立异。

　　熟行业利用上，腾讯基于数字孪生云助力交通、能源、筑造等行业低门槛地举办数字孪生利用开荒和迭代。譬喻，为聪明交通行业修筑了一套低延迟、可企图和全场景笼罩的及时孪平生台，打通了云边端范畴，可撑持交通编制的处分、安排、应急和供职；为筑造行业打制了一个筑造空间物联网类操作编制——微瓴数字孪平生台，通过盛开性的数字孪生底座，联合了接口圭表，连结打通了筑造内的各个子编制；为能源行业修筑了理解出产摆设、辅助办法、原料产物和职员境况等交易的Tencent EnerTwin能源数字孪生底座；为出产创设行业打制了腾讯Wemake数字孪生工场处分计划，餍足了工场的摆设数字化、产线数字化、功课数字化、工场数字化等维护需求，助其数字化转型。

　　基于自己众年的数字工程利用体验，同元软控酿成了纷乱配备数字孪平生台MWORKS.TwinSim，旨正在完毕高保真数字模子与实物的内幕交互与高效运转，正在试验占定与运维保险等阶段，撑持模仿、监测、评估、预测、优化、操纵等利用形式，为物理实体弥补或扩展新的才具。基于该纷乱配备数字孪平生台，可能及时收受实测数据（遥测数据、试验数据、物联网数据等），驱动数字孪生体仿真运转，并以数值、弧线、图外、三维视景等形式对仿真数据与实测数据举办众维度显现。

　　比如，航天科技五院运用纷乱配备数字孪平生台，初次完毕了我邦航天器正在轨运转数字模子及时伴飞，维持展开嫦娥五号探测器供配电编制正在轨运转状况全使命、全时段监控，处分非测控弧段缺失遥测数据而带来的状况监控盲区题目，通过迅速仿真推演预测异日的供配电编制运转状况，使命光阴供配电编制的要害目标仿线%以内，为正在轨飞控的顺手利用奠定了坚实根本；同时，航天科技五院运用纷乱配备数字孪平生台，完毕了我邦空间站三舱全编制数字伴飞，通过展开正在轨状况监控、状况迅速预示辅助危机早期预警与打击定位处理，一切维持空间站数字化运维。邦度数控编制工程本事商量中央运用纷乱配备数字孪平生台，修筑了数控机床数字孪生，完毕了数控机床加工结果高精度预测，明显提拔了数控机床加工质料。

　　行为正在数字孪生本事深耕的集大成者，优锘科技推出的一站式数字孪生开荒平台ThingStudio，涵盖从产物到用具、资源、供职的一站式数字孪生利用的修筑。ThingStudio可能看作是数字孪生的一个大型加工场，为用户供给全系列的出产摆设，也许矫健构成林林总总的出产线，去餍足各行各业、种种数字孪生利用场景的需求。

　　稠密企业用户仍旧应用了优锘科技的一站式数字孪生开荒平台ThingStudio。比如，蔚来汽车基于ThingStudio维护了邦内首个换电站可视化运维处分平台，通过打击定位、换电流程、告警监控三大可视化性能，将及时的根本数据、物联网摆设、新一代本事举办了整合，有助于提拔换电站的运维程度；新华三联结优锘科技，以数字孪生本事为紫光股份智能工场打制运营处分中央，助力紫光智能工场实实际时、透后的3D数字孪生可视化。

　　为助助客户完毕可接连的立异，子虔科技推出了X-Fusion，通过模子驱动开荒和交易运转，图形化形式界说数据模子、流程模子，让用户也许轻松创筑、编辑和优化交易流程，主动化数据合系与结婚，迅速搭筑数字孪生体。X-Fusion完毕了以模子为载体的“端对端”数字化陆续历程，使企业也许一切数字化并优化交易流程。其它，它还修筑了语义联合的企业模子收集，通过语义合系和数据共享，完毕了区别模子之间的协同作事。

　　基于X-Fusion数据基座完毕PCB 板打算的分层衬着显现（由来：子虔科技）

　　比如，某电子创设业供应链平台应用X-Fusion数据基座打制了一套打算创设协同计划，处分产物打算与创设之间的协同题目。完毕了数据款式解析和转换、分层衬着显现、二维和三维模子转换和照射等要害模块；某刻板厂借助子虔科技供给的完好的物联网布置计划，奉行了IoT数据收集编制，并通过X-Fusion迅速合系息争析，餍足了客户的需乞降抬高客户的得志度，同时也有助于刻板厂长久发达和收益的弥补。

　　总体来看，数字孪平生台是创设企业胀动数字化转型的紧张里程碑和集大成者，企业看待数字孪平生台的需求日益兴隆。不过，因为区别供应商看待数字孪生的本事系统和代价剖析并纷歧致，目下的数字孪平生台的发达还处于初期阶段，平台的性能、盛开性和集成才具分歧较大。

　　从利用来看，产物数字孪生和工场数字孪生看待数字孪平生台的利用重心分别很大。产物数字孪生的利用重心正在于高端配备的运转监控、打击预警、机能调优、预测性庇护及供职人命周期处分；工场数字孪生的利用重心正在于产线的虚拟调试，以及工场的出产、摆设、质料、物流、能耗等要害目标的可视化与优化。比如，及时显现种种出产摆设的运转景遇、AGV和叉车等物流配备的及时处所和状况、各产线和要害摆设的OEE、工场物流配送情状、出产及格率等，通过工场仿真，优化工场运营、保险工业安好。

　　从行业需求来看，区别行业对数字孪平生台的需求重心昭着区别。正在流程工业和混杂创设行业，因为对工控编制安好、摆设庇护等方面具有更高请求，面向数字孪生工场的利用需求更为蹙迫；而正在离散创设企业中，高端配备创设业对产物数字孪生利用的需求更为急迫。

　　从深入来看，数字孪生行为驱动数字化转型与立异的本事，仍旧先河助力出产力的改变，更改人们的出产和生计形式。跟着数字孪生本事生态编制的一向完美，将显示更众进步的数字孪平生台，发生更足够的利用场景，推动各行各业的数字化、智能化转型与立异！

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