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　　跟着人工智能、区块链、云策动、大数据（即Artificial Intelligence，Blockchain，Cloud Computing，Data，以下均运用“ABCD等身手”）与实体经济的深度交融，坐褥、分派、相易、消费的社会再坐褥进程展示出数据驱动的范式，数据成为抬高资源装备恶果、激起更始动能的要害因素。正在此靠山下，能最大水平鸠合并提取数据价钱的数字平台成为要害结构形势，为经济社会制造了伟大的价钱。可是，数据价钱与数据危害如统一枚硬币的两面，数字平台正在使用数据开释盈利的同时也激发了众维度的危害。2021年7月往后，“滴滴事变”激发了普通的合切和咨询。分歧于以往针对数字平台的反垄断或反不正当比赛规制，“滴滴出行”成为中邦初次以“维持邦度安适”为由PP电子网站，依法审查并整顿的数字平台。2021年7月2日，邦度互联网新闻办公室（简称“网信办”）对外揭橥通告：“为提防邦度数据安适危害，维持邦度安适，保护民众好处，根据《中华百姓共和邦邦度安适法》《中华百姓共和邦收集安适法》，收集安适审根究公室服从《收集安适审根究法》，对‘滴滴出行’奉行收集安适审查。”随后，网信办加大整顿力度，别离于7月4日、9日哀求滴滴APP下架并禁止各网站为滴滴旗下25款APP供给拜访和下载任事。

　　综上所述，数字平台是可能竣工数据最大化的要害结构，正在价钱制造方面显现了极强的比赛力。正在2020年环球百强企业中，有六成以上企业的苛重收入来自平台营业，诸如亚马逊、苹果、腾讯、阿里巴巴等大型数字平台，通过奇特的数据源、充足的数据认识人才和数字本原步骤，作育了普通集成社会坐褥、分派、相易与消费合联的才力。比方，阿里巴巴旗下的淘宝和天猫平台，正在2020年具有8.46亿月活动个别用户和750万月活动商家，妥协了正在工业经济时刻不大概完工的海量经济行径，其普通的相联才力为经济社会的兴盛带来伟大的恶果擢升和更始动能。

　　数据价钱与数据危害是互相转化、互相效率的共生合联。一方面，数据必需正在流畅中制造价钱，唯有冲破碎片化、孤岛式的状况本领最大节制地竣工范畴效应和畛域效应，但数据的非竞用性特点自然带来诸众安适隐患。另一方面，数据价钱的提取需积聚洪量的物质本钱和人力本钱，要召集正在少数结构中开释价钱，数据共享和数据专享的冲突不绝积聚。上述冲突正在数字平台的效率下进一步升级：比赛机制自然导向数据市集的召集[6]，极少数字平台不绝兴盛巨大乃至成为“数字守门人（Digital Gatekeeper）”[ 目今极少邦度的立法将一一面范畴较大、对行业生态有较为明显影响的数字平台认定为数字守门人。目前，欧盟的《数字市集法》草案、德邦的《反垄断法第十纠正案》，以及美邦《平台比赛和机遇法案》从相联范畴、结余才力、市集力气的陆续等维度对数字守门人举办开端阈值界定。]的脚色。正在此靠山下，数字平台对数据的粗放式运用范式加剧了数据坐褥和安适驾驭之间的冲突，正在个别、行业、邦度三个层面上发生了纷乱交叉的数据危害。

　　〔摘要〕有用規制数字平台的数据危害是数字经济得以高质地兴盛的条件。行动数字经济最具比赛力的结构形势，数字平台正在积聚、集聚、召集数据的进程中，正在个别、行业、邦度三个层面上变成诸众危害。数据流畅中牵涉到众元主体和纷乱流程，数据垄断、数据安适、个别隐私偏护、邦度主权等题目并生杂糅，带来环球性、跨范围、众宗旨的纷乱规制困难，简单的规制措施无法均衡众维宗旨。是以，应修建归纳性的规制编制管理数字平台的数据危害：于邦内市集变成以反垄断为重点、其他规制措施协同的规制协力，同时着重平台自治和政府规制的交融，充盈激起规制的协同价钱;于邦际市集变成众边配合的共治合联，通过“邦内轨制—邦际原则”的途途完工邦内数据原则的邦际延长，正在保护数据安适和邦度主权的本原上充盈胀动数据的跨境流畅。

　　为卓越数据的价钱内在，极少琢磨提出数据是数字经济时间的“新石油”，然而与古板坐褥因素相异，数据有奇特的因素化进程与价钱制造机制。从数据因素化的进程来看，数据的取得并非像古板因素那样可能通过市集举办明码标价地采办。数据行动数字身手兴盛的副产物（Byproduct）并不会自愿而肯定制造价钱，正在其因素化的进程中，须要经济主体进入洪量物质本钱与人力本钱，通过搜求、洗濯、管理、整合和干系等序次，将数据转化为可能提取出经济价钱的进入品[2]。数字身手的不绝兴盛使数据天生总量和速率不绝冲破，浮现出大数据的4V属性，即范畴性（Volume）、众样性（Variety）、疾速性（Velocity）、低价钱密度性（Value），上述属性付与了数据因素奇特的价钱制造机制。

　　“滴滴事变”虽以数据安适为外征，但其背后显示的是数据安适、数据垄断、消费者权柄、邦度主权等题目的交叉并生。目今学术界和实业界基于分歧规制措施提出倡议，一一面学者以为该当加强数字平台的反垄断规制，以比赛压力管束企业数据滥用的题目;一一面学者提出应以消费者权力为重点，以数据产权为开始划分数据使用进程中各经济主体的权柄界线;另有一一面学者举办跨境数据流畅的立法琢磨，提出以正式轨制低重数据流畅中的危害。可是，数据危害具有互相干系、互相转化的特点，应基于归纳视角举办数据规制题目的琢磨。数字平台正在使用数据制造价钱的进程中毕竟包括哪些危害？这些危害对数据规制带来了若何的离间？该当接纳何种规制举措竣工数据使用恶果与安适的均衡？这些都是目今紧急须要予以回应的题目，本文盘绕上述题目张开研究。

　　范畴性和众样性叠加带来数据价钱制造的流畅效应。范畴性指的是数据量积聚到肯定水平本领有用阐发出经济价钱，众样性指的是跨范围、众维度的数据可能带来价钱制造的显露效应。众元异构数据的普通相联可能转化为高密度学问，付与经济主体超乎寻常的洞睹力。是以，正在范畴性和众样性的联合效率下，数据须要正在流畅进程中竣工价钱最大化。一方面，鸠合数据发生粒度更细、散布更广、体量更大的新闻，加添经济主体的客观理性，使经济决议由体验依赖转向数据驱动，抬高资源装备的恶果。另一方面，海量数据之间的交融可能发生数据的正外部性，通过行业界线、产物界线的不绝冲破带来价钱的陆续制造。McAfee和Brynjolfsson[3]的琢磨声明，美邦创筑业行业中数据驱动决议才力位于前1/3的企业，其劳动坐褥率和利润率别离比敌手高5%和6%。

　　众边市集中存正在着较强的交叉收集外部性，即数字平台对用户的价钱跟着其他边用户的加添而加添。一方面，交叉收集外部性加强了数据价钱链的正反应机制，一边用户越众，越能吸引另一边的用户，从而抬高数字平台对众边用户的集体效用，因此用户更允诺向该数字平台功劳数据，以取得更优质的任事和产物。正在正反应机制的效率下，数字平台获取用户完美、及时的数据反应，竣工数据价钱制造的范畴效应。另一方面，交叉收集外部职能够带来众边数据的相联，通过跨界效应不绝制造全新增加点。是以，目今数字平台的贸易形式是通过免费的产物和任事不绝积聚消费者的众维数据，随后通过其他边的市集竣工数据钱币化[5]。比方，脸书通过相联社交市集和广告市集，一边通过免费任事换取洪量社交数据，一边将这些数据授权给广告商获取洪量营收;Tiktok等短视频平台，基于“实质创作—提神力吸引—流量变现”的逻辑，相联实质创作和电子商务市集，打制全新的数据价钱交互场景。

　　个别用户行动原始数据的坐褥者并不具备使用数据制造价钱的才力，跟着经济社会对数据驱动范式的依赖，越来越众的数据由平时消费者坐褥，再由数字平台举办搜求、认识和使用。正在数据的运用流程中，个别用户慢慢落空对本身原始数据的驾驭，受到数据吐露、举止蔑视、新闻茧房等损害。

　　数据搜求具有疾速性和低价钱密度性：从疾速性来看，大數据的管理适当秒级定律，经济主体须要具备即时认识的才力，响当令间过长会变成数据价钱的急速衰减;数据价钱的低密度性指的是与数据的体量比拟，真正带来价钱的数据仍旧是稀缺的，这个特点哀求经济主体通过有用的数据管理措施缓解冗余数据带来的本钱，正在制造价钱的进程中剔除数据噪音带来的影响。这两大属性决计了数据的价钱制造展示出本钱鳞集型的特点：数据价钱的提取需进入洪量物质本钱，如正在云策动、数据库等数字本原步骤长进行洪量投资;除物质载体外，还需积聚洪量的数据认识师、数据专家等高级人力本钱，通过数据的有用使用抬高数据价钱提取的恶果。本钱鳞集的特点变成数据价钱的运用壁垒，带来数据制造价钱的集聚效应。

　　正在云策动等数字身手的使用与施行下，海量用户数据的云端贮存与调配已成为要紧趋向，但数字身手的冲破也带来了加倍纷乱和暗藏的收集攻击措施，数据吐露、数据盗取等事变频发，对个别隐私、产业安适等变成主要勒迫。Breach Level Index公然披露数据显示，2013年往后环球共吐露97亿条数据记实（如图1所示），折合每天吐露700万条数据。数字平台普通召集的个别数据，不只席卷用户的身份新闻，还席卷社交收集、举止偏好、生存风气、生物特点等，这些大范畴的数据吐露不只损害数字经济兴盛的优秀情况，更是损害了消费者人品、产业、安适等权柄。

　　数据搜求具有疾速性和低价钱密度性：从疾速性来看，大数据的管理适当秒级定律，经济主体须要具备即时认识的才力，响当令间过长会变成数据价钱的急速衰减;数据价钱的低密度性指的是与数据的体量比拟，真正带来价钱的数据仍旧是稀缺的，这个特点哀求经济主体通过有用的数据管理措施缓解冗余数据带来的本钱，正在制造价钱的进程中剔除数据噪音带来的影响。这两大属性决计了数据的价钱制造展示出本钱鳞集型的特点：数据价钱的提取需进入洪量物质本钱，如正在云策动、数据库等数字本原步骤长进行洪量投资;除物质载体外，还需积聚洪量的数据认识师、数据专家等高级人力本钱，通过数据的有用使用抬高数据价钱提取的恶果。本钱鳞集的特点变成数据价钱的运用壁垒，带来数据制造价钱的集聚效应。

　　数字平台变成了科学的数据收罗、贮存、认识、决议的范式。大型数字平台正在数字本原步骤长进行了洪量投资，为数据搜求、存储、调配、使用等流程奠定了坚实本原。更要紧的是，大型数字平台具备极强的数据认识才力，正在错综纷乱的数据库举办数据筛选，从非构造化的数据中提取要害新闻，并体系性地保留规范化的数据办理。其余，正在海量数据的演练下积聚了先辈的算法机制，竣工对数据自愿化、智能化的管理。正在几次迭代的进程中，数字平台遵循取得的新学问陆续纠正价钱、质地等决议，竣工对市集兴盛趋向的及时跟踪，并变成超前的市集识别和预测才力。

　　从财产结构的角度来看，数字平台是相联众边市集的中介结构，竣工各种资源的普通相联和重组，通过本身拟定的原则竣工众边经济主体及平台结构者的价钱交互与共创[4]。数字平台相联众边市集的范畴特点和本钱鳞集型的兴盛态势照应了数据制造价钱的要害机制，可能将数据的上风阐发至极致。数字经济时间的数字平台具备以下全新组成要件：一是以数字身手为底层驱启程手，二是以虚拟收集为载体竣工众边主体的普通相联，三是以数据为要害进入/产出品，四是以算法为重点拟定数字平台运转的苛重原则（如相信轨制和贸易轨制等）。数字平台的组成要件与运转逻辑可能最大节制地鼓舞数据流、价钱流、利润流的耦合。

　　ABCD等身手的疾速兴盛和普通使用胀动环球进入数据发作式增加的数字经济时间。正在“数据—新闻—学问—数据”的正反应闭环中，海量异构数据带来史无前例的新闻通报恶果及学问制造速率，不绝超越既有坐褥形式并最大节制地开释人类的制造力。正在古板经济范式下，学问正在社会的流畅是停滞的，正如哈耶克提出的“个别学问”外面，经济体中可用的学问总量“毫不会以召集或整合的形势存正在，而是显示为离别性，也便是由互相别离的全体个人所驾御的不统统、乃至一再互相冲突的学问片断所构成”[1]。而数据驱动的经济范式不绝突破“个别学问”的管束，胀动学问由个别向集体、由隐性向显性兴盛。[ 以开源软件为例，新闻和学问以规范化的形势被编码，并省得费的形势流传，任何经济主体都能获取相干学问并举办再坐褥，鼓舞了学问的集聚、流传与再坐褥。]数据可能为经济主体带来明显的比赛上风并驱动更始和增加，正在此靠山下，最大水平使用并开释数据价钱的数字平台成为最具比赛力的结构形势。